연구보고서

Understanding Consumer Perceptions Through Topic Modeling and Sentiment Analysis of Korean Restaurant Reviews <연구 주요 내용> 연구 목적 미국 내 한식당에 대한 소비자 리뷰를 기반으로, 외식 경험의 핵심 요소와 고객 반응의 구조를 데이터 기반으로 분석함.   데이터 및 방법론 약 120만 건의 Yelp 리뷰 데이터를 수집하여 분석. Structural Topic Modeling(STM)을 활용해 40개의 주요 토픽을 도출함. 토픽별 만족도(별점 기반), 시계열 변화, 토픽 간 연관성(네트워크 분석)을 종합적으로 분석함.   주요 분석 결과 불만족의 주요 원인: 결제 오류, 주방 운영, 대기 시간 등 서비스 운영 관련 항목. 만족을 유발하는 요소: 바삭한 튀김류, 건강식, 멕시칸 스타일 퓨전 음식, 이국적인 소스 등. 시간 흐름에 따른 변화: 전통 한식(바비큐,

미국 한식당 리뷰 120만건, 소비자는 무엇을 말하고 있을까? 전체 카드뉴스 내용은 아래의 파일을 다운받아주세요.